HBase Shell操作

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HBase简介

HBase是一种分布性、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。

HBase的数据模型

逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库类型，数据存储在一张表类，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像一个multi-dimensional map。

表结构（HBase逻辑结构）：

参考资料：HBase数据模型介绍

高表行多，宽表列多。

Region是一张表的切片，而且是横向切片，相当于对宽表的切分。

store是真正存储的内容。

HBase物理存储结构：

如果需要在Windows和Linux上测试HBase，由于时间戳的关系，请保证这两个系统的时间是一致的。当你查询某个列时，HBase会返回时间戳较大的列的数据。

数据模型

Name Space

命名空间，类似于关系型数据库的database概念，每个命名空间下有多个表，HBase有两个自带的命名空间，分别是hbase和default，hbase中存放的是HBase内置的表，default是用户默认使用的命名空间。

Region

类似于关系型数据库的表概念。不同的是，HBase定义表时只需要声明列族即可，不需要声明具体的列。这意味着，往HBase写入数据时，字段可以动态、按需指定。因此，和关系型数据库相比，HBase能够轻松应对字段变更的场景。

表的切片。当数据不多时，表和Region是一一对应的关系，一个表就是一个Region；当数据量大起来时，一个表就会被切分成多个Region。除了系统自动帮我们切分，我们也可以进行手动切分。

HBase中的列名相当于HBase中的数据。

Row

HBase表中的每行数据都是由一个RowKey和多个Column（列）组成，数据是按照RowKey的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据RowKey进行检索，所以RowKey的设计十分重要。

因此我们查询数据时，除了可以全局扫描，还可以范围扫描。

Column

HBase中的每个列都是有Column Family（列族）和Column Qualifier（列限定符）进行限定，例如：info:name , info:age 。建表时，只需指名列族，而列限定符无需预先定义。

Time Stamp

用于标识数据的不同版本（version），每条数据写入时，如果不指定时间戳，系统会自动为其加上该字段，其值为写入HBase的时间。

Cell

由{RowKey, column Family: column Qualifier, time stamp}唯一确定单元。cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存储。

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基础架构

当HMaster节点挂掉后，做数据级别(表内数据)的增删改查是没问题的，但是做表级别的是不行的。

RegionServer的作用：(DML)

Data：get、put、delete

Region：splitRegion、compactRegion

Master的作用：(DDL)

Table：create、delete、alter

RegionServer：分配regions到每个RegionServer，监控每个RegionServer的状态。

HBase的安装

已单独写成笔记文档。

HBase Shell操作

基本操作

进入HBase客户端命令行：

[root@db06 mofan]# bin/hbase shell

查看帮助命令：

Hbase(mian):001:0> help

查看当前数据库中 有哪些表：

Hbase(mian):002:0> list

DDL

创建表：

创建表时，必须指定至少一个列族。

hbase(main):002:0> create 'student','info'
hbase(main):003:0> create 'stu','info1','info2'

查看表具体信息：

hbase(main):004:0> desc 'student'

变更表信息（版本号）：

hbase(main):009:0> alter 'student', {NAME=>'info',VERSIONS=>3}

删除表：

hbase(main):011:0> disable 'student'
hbase(main):012:0> drop 'student'

我们在删除表时，必须先disable表，即：表在可用状态（enable）下不能被删除，需要删除得将其设置成不可用状态（disable）。

查看当前所有命名空间：

hbase(main):014:0> list_namespace

创建命名空间：

hbase(main):015:0> create_namespace 'bigdata'

在指定的命名空间下创建一个表：

hbase(main):017:0> create 'bigdata:stu',"info"

删除命名空间：

hbase(main):019:0> disable 'bigdata:stu'
hbase(main):020:0> drop 'bigdata:stu'
hbase(main):021:0> drop_namespace 'bigdata

删除命名空间时，不许保证当前命名空间为空。

DML

增加 & 查询

向指定表内插入数据：

hbase(main):024:0> put 'stu','1001','info1:name','mofan'

解析：向stu表中插入数据，RowKey：1001，列族info1下的name列，插入值：mofan

查询表内所有数据：

hbase(main):025:0> scan 'stu'

我们查询出来的数据是按照RowKey的字典顺序进行升序排序的，这很重要！

查询表中指定条件的数据：

hbase(main):026:0> get 'stu','1001'

解析：查询stu表内，RowKey为1001的数据

我们先插入几条数据备用：

hbase(main):027:0> put 'stu','1001','info1:sex','male'
hbase(main):028:0> put 'stu','1001','info2:addr','sichuan'
hbase(main):029:0> put 'stu','1002','info1:name','lisi'
hbase(main):030:0> put 'stu','1002','info1:phone','13212341234'
hbase(main):031:0> put 'stu','1003','info2:addr','beijing'

hbase(main):035:0> get 'stu','1001','info1:name'

解析：查询stu表内，RowKey为1001，列族info1下的name列的所有数据

hbase(main):037:0> get 'stu','1001','info1'

解析：查询stu表内，RowKey为1001，列族info1下的所有数据

使用scan进行范围扫描查询：

hbase(main):039:0> scan 'stu',{STARTROW=>'1001',STOPROW=>'1003'}

解析：查询stu表中，RowKey大于等于1001，小于1003的数据。 [1001,1003)，左闭右开。 我们在进行查询的时候，也可以只指定STARTROW或STOPROW。

使用过滤器查询参考链接：HBase基础之常用过滤器hbase shell操作

修改 & 删除

修改指定单元格的数据：

hbase(main):003:0> put 'stu','1001','info1:name','zhangsan'

解析：将stu表中，RowKey为1001，info1列族下的name列的数据改为zhangsan。因为是修改数据，因此必须要有原数据才可修改，否则就是增加数据或报错。

数据修改后，并不是立即在HBase中删除，它会修改数据版本，高版本的数据会覆盖低版本的数据，相当于一种软删除，我们可以用下列方式查询10个版本以内的指定数据表内的所有数据：

hbase(main):006:0> scan 'stu',{RAW=>true,VERSIONS=>10}

我们可以在插入数据时，指定数据的时间戳，然后我们再查询的时候就只会返回时间戳最大的数据。

hbase(main):007:0> put 'stu','1001','info1:name','wangwu',1588693216333

1588693216333为指定的时间戳，进行操作时，请将这里的时间戳设置为mofan之后，zhangsan之前。如果你是根据我一步步完成了命令的，现在进行查询stu表中的数据，得到的返回结果是张三。

结果示例：

ROW                    COLUMN+CELL                                                 
1001                  column=info1:name, timestamp=1588733177444, value=zhangsan
1001                  column=info1:sex, timestamp=1588693722432, value=male    
1001                  column=info2:addr, timestamp=1588693772674, value=sichuan
1002                  column=info1:name, timestamp=1588693795475, value=lisi
1002                  column=info1:phone, timestamp=1588693813969, value=13212341234
1003                  column=info2:addr, timestamp=1588693930008, value=beijing

正是因为这个原因，我们在Windows和Linux进行HBase相关的操作时，请务必保证两个系统的时间是一致的。

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删除指定单元格的数据：

hbase(main):010:0> delete 'stu','1001','info1:sex'

解析：删除stu表中，RowKey为1001，info1列族下sex列的数据。

使用delete删除数据时，如果此单元格有低版本的数据，那么查询数据时，会返回该单元格低版本的数据，而不是自己将该单元格所有版本数据全部删除。

我们可以查询表中10个版本以内的数据，得到如下结果：

1001                  column=info1:name, timestamp=1588733177444, type=Delete     
1001                  column=info1:name, timestamp=1588733177444, value=zhangsan   
1001                  column=info1:name, timestamp=1588693216333, value=wangwu     
1001                  column=info1:name, timestamp=1588693216129, value=mofan
....

我们发现刚刚删除的单元格的type变成了Delete，然后我们查询数据，我们又会发现，返回的是wangwu，而不是一条数据都没，这也验证了我们的结论。

删除单元格内所有版本的数据：

hbase(main):022:0> deleteall 'stu','1001','info1:name'

解析：删除stu表中，RowKey为1001，info1列族下sex列的所有版本数据。

如果这时我们再查询数据，我们无法查看到name列下的数据。我们查询表中10个版本以内的数据，得到如下结果：

1001                  column=info1:name, timestamp=1588735280872, type=DeleteColumn 

删除的单元格的type变成了DeleteColumn，当单元格类型为DeleteColumn时，查询数据不会返回低版本数据。

根据时间戳删除数据：

先插入一条数据，再进行删除：

hbase(main):004:0> put 'stu','1001','info1:name','zhaoliu'

我们使用scan查询这条数据：

1001                  column=info1:name, timestamp=1588744342719, value=zhaoliu

根据时间戳删除：

hbase(main):007:0> delete 'stu','1001','info1:name',1588744342718

注意：我们这里使用的时间戳比查询出的小1，我们测试能否删除成功。执行操作后我们可以发现，并没有删除成功。那么我们让两个时间戳相等再进行一次删除：

hbase(main):007:0> delete 'stu','1001','info1:name',1588744342719

执行操作后，我们发现时间戳为1588744342719的数据的type已经变成了Delete，证明删除成功。

测试根据列族进行删除：

hbase(main):014:0> delete 'stu','1002','info1'

虽然显示运行成功，但是我们查询数据后发现并没有被删除。

1002                  column=info1:, timestamp=1588745457853, type=Delete           
1002                  column=info1:name, timestamp=1588693795475, value=lisi       
1002                  column=info1:phone, timestamp=1588693813969, value=13212341234  
1002                  column=info2:, timestamp=1588745078579, type=Delete

根据RowKey进行删除：

我们删除RowKey为1001的数据，因为数据不够，我们先插入一条再进行删除：

hbase(main):023:0> put 'stu','1001','info1:sex','female'
hbase(main):026:0> deleteall 'stu','1001'

清空整个表的数据：

hbase(main):029:0> truncate 'stu'

解析：清空stu整个表的数据。

DML （多版本）

测试一

由于我们刚清空了stu表，我们先往stu表中put两条数据：

hbase(main):032:0> put 'stu','1005','info1:name','zhangsan'
hbase(main):033:0> put 'stu','1005','info1:name','lisi'

然后我们进行版本查询：

hbase(main):036:0> get 'stu','1005',{COLUMN=>'info1:name',VERSIONS=>3}

查询结果：

COLUMN                 CELL                                                         
info1:name            timestamp=1588748200158, value=lisi 

我们发现，尽管进行了版本查询，但结果只返回了一条数据。这是因为我们的stu表只能存储1个版本，因此查询时只返回了时间戳大的版本。

测试二

我们新建一个表进行测试：

hbase(main):002:0> create 'stu2','info'

插入数据：

hbase(main):005:0> put 'stu2','1005','info:name','zhangsan'
hbase(main):006:0> put 'stu2','1005','info:name','lisi'

设置info列族可存储2个版本数据：

hbase(main):007:0> alter 'stu2',{NAME=>'info',VERSIONS=>2}
hbase(main):008:0> put 'stu2','1005','info:name','wangwu'

进行版本查询：

hbase(main):009:0> get 'stu2','1005',{COLUMN=>'info:name',VERSIONS=>3}

这时候我们发现数据依然只有一条(wangwu)，是因为我们先put了数据，才进行版本设置。我们需要先进行版本设置，再put数据。

再次插入数据：

hbase(main):012:0> put 'stu2','1001','info:name','zhaoliu'
hbase(main):013:0> put 'stu2','1001','info:name','sunqi'

进行版本查询：

hbase(main):015:0> get 'stu2','1001',{COLUMN=>'info:name',VERSIONS=>3}

这时候我们发现查询的数据就有两条了(zhaoliu、sunqi)。

那么我们再向stu表，RowKey为1001，info列族中name列中插入一条数据：

hbase(main):016:0> put 'stu2','1001','info:name','zhouba'

再进行版本查询：

hbase(main):017:0> get 'stu2','1001',{COLUMN=>'info:name',VERSIONS=>3}

查询出来的数据依旧只有2条（zhaoba、sunqi），虽然我们查找了3个版本的数据，但我们设置了info列数只能存储两个版本的数据。

删除

在Shell模式下，如果我们在允许多个版本数据存在的表里对数据进行删除，会直接删除指定的所有版本数据，无法做到选择删除。